人工智能的技术创新正以惊人的速度迅速发展，可以说，创新、采用和集成人工智能技术以改进业务模式的能力将会使那些从新冠肺炎疫情中复苏的企业与遭受失败的企业区分开来。如今，4种人工智能技术已准备就绪，为引领全球经济走出由疫情引发的衰退积蓄力量。这些技术在垂直行业的应用比比皆是。精明的战略和金融投资者正在市场上寻找新的方法以数字方式扰乱那些成熟企业。
欧洲高等商学院教授安德烈亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱茵（Michael Henlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用学习到的知识通过灵活的适应实现特定目标和任务的能力”。
为了利用人工智能，软件和硬件工程师将代理程序编入到可以感知环境并采取措施以到达指定端点的设备中，或者至少增加成功的可能性。用于人工智能的一些工具包括搜索和优化、逻辑、基于概率的方法、基于统计的方法、神经网络和评估。
在过去的10年里，随着计算机能力的迅猛发展，人工智能突飞猛进，与此同时，捕获海量数据的设备在整个企业和消费者经济中大量应用。软件和硬件工程师越来越多地将人工智能用作连接数字和人类世界，解决问题以及制定自动化解决方案的工具。人工智能的进步越来越多地推动着变革并创造了新的商业模式。在经历全球性疫情并努力适应“新常态”的过程中，人工智能只会加速发展。
在整个新冠肺炎大流行中，国家之间共享有关新冠病毒传播的关键信息变得越来越重要。但是，关于如何通过使用这些改变企业的先进数据技术更有效地管控疫情，尚不清晰。
不过，人工智能可以在以下4个方面改变疫情后的经济面貌：
增强分析
如今，数据科学家比以往任何时候分析的信息量都要大。因此，探索每一种可能性几乎是不可能实现的，并且企业很容易错过重要的分析结果。因此，随着数据科学家使用自动化算法探索更多假设，增强分析代表了数据和分析功能发展的第4次浪潮。最近，数据科学和机器学习平台已经完全改变了企业生成分析结果的方式，而增强分析则可以识别关键的隐藏模式。
增强分析是使用人工智能等支持技术来协助准备数据、生成分析结果和结果说明，以增加人们通过分析和商务智能平台探索和分析数据的方式。随着下一个10年的到来，公民数据科学家的增长速度可能会比专业数据科学家快5倍，因为企业需要公民数据科学家来增强数据科学能力。在数据科学家和增强分析之间，商务领域的各个部门都可以使用增强分析得出分析结果，包括分析师、决策者和运营人员。
随着疫情的蔓延，企业将不得不调整其战略并弄清楚如何保持健康的现金流。一家公司要维持接下来的12个月的运转，需要多少现金？通过利用已编译的公司数据，公司可以创建现金流模拟，制定业务运营计划和流动性分析，以便能够清晰地了解企业未来的财务能力。
通过测量个人和集体在会议和任务上投入的时间，数据可以帮助企业简化内部运营流程，通过分析了解生产率，并将这些数据与疫情之前的情况进行比较和对比。员工的表现是否比以前更好？哪些因素可能会提高生产率？
区块链
区块链是一种独特的技术，它由去中心化、分布式且通常为公共使用的数字分类账本组成。分类账本用于记录跨多个计算机的交易，以至于记录的交易无法被追溯性地更改，至少在不更改所有后续块的情况下是不可能的。这使企业可以追踪交易并与未建立信任的各方合作，而无需将各方集中召开会议。区块链减少了业务摩擦，其应用已从开始的金融领域，扩展到政府、医疗保健、制造业、供应链等领域。
在这场疫情中，区块链正在以多种方式应用。美国国土安全部（DHS）发布了指南，将粮食和农业分配中的区块链管理者列为“重要基础设施工作者”。网络安全和基础设施安全局已制定了一份初始名单，列出应继续开展常规工作的部门和员工。正在进行开发的医疗保健区块链侧重于患者数据管理、保险、员工资格认证以及其他数据。
虽然区块链常常被指责牺牲效率换安全，但人工智能可以通过优化算法来降低能耗。减少区块链交易的能源消耗将使所有依赖能源进行数据传输和供应链管理的行业受益，并促进主流应用。人工智能还会使区块链交易的存储需求降低。人工智能引入了新的共享技术，这些技术使区块链的尺寸更小，但存储效率更高。
边缘计算
边缘计算是一种拓扑结构。这种结构认为对信息进行本地处理可以减少延迟，因此在距离信息源较近的位置进行信息处理和内容收集。根据高德纳咨询公司（Gartner Group）的说法，如今，关于这项技术的主要关注点是物联网系统将不连续或分布式功能传送到嵌入式物联网世界中的结果，这将解决挑战。
此外，强大的边缘计算将为数字业务和IT解决方案细节提供支持。技术和思维甚至会转变为一点：体验将人们与数百个边缘设备联系在一起。智能将在各种不同的设备（包括工业设备、屏幕、智能手机以及汽车发电机）中向边缘技术发展。
在新冠疫情危机时期，边缘数据中心和边缘计算比以往任何时候都更为重要。例如，到2025年，物联网医疗保健市场价值预计将增长到5343亿美元。现在，有相当一部分家庭在使用Netflix或Hulu等流媒体服务，并且人数因疫情期间的社交距离管理在继续增长。居家办公的人数也有所增加，并且人数也因上述原因而出乎意料地激增。边缘计算通过提高最终用户的网络性能，使居家办公变得更加容易。
智能空间
智能空间可以是物理环境或数字环境，在此环境中，人工和技术驱动的系统可以在开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。从本质上讲，智能空间是随着各项独立的技术脱颖而出，共同创造协作环境而发展起来的。智慧城市就是智能空间的例证。智慧城市就是使用智能的城市生态系统框架设计商业、住宅和工业园区相结合的区域，并与社会和社群协作联系在一起。
随着技术在全球疫情中成为人们日常生活中越来越不可或缺的一部分，智能空间将越来越受到企业的欢迎。
在疫情之前可以看到共享办公和开放空间的趋势，不过，疫情之后，人们对共享办公空间的需求可能会减弱，对个人空间和安全越来越敏感，远离密集的共享办公空间可能会成为新的趋势。
人工智能的市场趋势
根据普华永道2020年第一季度报告显示，风险投资公司为148家人工智能公司交易配置了超过40亿美元的新资金，报告还称风险投资公司对5家公司至少投资了2亿美元（被称为“亿轮融资”），这5家公司是：pony.ai、Netskope、Berkshire Grey、Samba Nova Systems和Sentinel One。这些公司中许多都将上述应用纳入目标。数据表明，战略和金融投资者正在寻找那些将新兴、互联和智能技术相结合的公司，以实现行业数字化转型。
人工智能的其他应用
在医疗保健领域，人工智能应用允许用户分析自己的健康数据以识别异常、诊断疾病并制定解决方案；在汽车领域，人工智能正在助力汽车自动驾驶；在金融和经济学领域，人工智能正在帮助基金经理配置资产并获得红利和回报；在电子商务领域，人工智能正在协助电子商务零售商预测消费者想要购买的产品并推荐给他们；在网络安全领域，人工智能正在帮助识别并解除威胁；在法律领域，人工智能可在几秒内处理数兆字节数据，识别可发现的证据并进行尽职调查，以确定潜在的责任。在视频游戏领域，人工智能可预测玩家的行为，识别反社会行为并增加虚拟商品的销售；在军事领域，人工智能被用来识别威胁并提高安全性。
内外结合的创新
在世界各地的破产法院和失败公司的档案中可以看到许多未能通过创新和发展商业模式来发现新技术的实例。对于任何怀疑者来说，只需将2010年（在优步和莱夫特等共享乘车公司激增之前）纽约出租车业务的价值与现在进行比较，或者将曾经无处不在的塞班操作系统支持的智能手机数量与今天使用该系统的智能手机的数量（接近“0”）进行比较，答案不言而喻。
当企业加快数字化转型计划并加强公司创新和风险投资计划时，会有良好的发展。最成功的科技公司有双重的创新平台，包括内部和外部。
为了从内部进行有机的创新，具有远见卓识的公司会建立内部特殊实验室并制定研发计划。举例来说，谷歌要求工程师将20%的时间用在新创意上。
而纵观企业的外部，可以通过许可计划、加速器和孵化器计划、商业协议、合资公司和战略投资来实现创新。在过去的10年中，许多公司成立了风险投资小组，以确定新技术并以少数股权投资的形式注入资金，并将新技术与业务部门联系起来，以加快实施公司进入市场的战略。公司的开发部门通常会寻求通过战略性收购和“雇佣收购”方式收购相邻或互补的技术或工程师团队。
内部和外部创新相结合将会为人们带来新的产品、合作伙伴关系、分销渠道、收入来源以及新的高收入以及高附加值的就业机会。
人工智能在自动化流程、开发运营、提高安全性、促进商业发展和防欺诈等方面的潜在应用可能会实现所谓的“奇异性”。尽管在新冠疫情引发的经济低迷期间，一些公司还在努力维持生计，但恢复的关键可能在于利用人工智能技术和应用程序来创新和发展新的业务模式。有远见的企业将同时在内部和外部进行创新。正如风投专家马克·安德森（Marc Andreesen）最近写的那样，“是时候建造了”。也许，他还会补充，“是时候使用人工智能了”。（编译自www.lexology.com）
翻译：王丹 校对：罗先群
