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“人工智能（AI）是一个新的数字前沿领域，它将对世界产生深远影响，改变我们的生活和工作方式。”世界知识产权组织（WIpO）总干事弗朗西斯·高锐曾对人工智能作出如此评价。
的确，从自动驾驶汽车到医疗诊断，再到智能制造，随着人工智能在各个领域应用的逐步推进，新一轮的研发热潮也随之而来，众多创新主体在人工智能领域加快了专利布局。那么，世界人工智能技术发展趋势如何？中国人工智能企业已开展了哪些专利布局？人工智能面临哪些知识产权保护难题？4月4日，在中国信息通信研究院主办的“知识产权大课堂主题一：AI技术趋势报告内容解读”研讨会上，与会嘉宾针对上述议题进行了深入研讨。
AI创新发展快
“过去5年，人工智能技术创新非常活跃，这一时期的专利申请量呈现快速增长态势，科学论文数量则呈现下降趋势，这说明人工智能技术开始从理论研究向商业产品和服务转变。”今年初，WIpO发布了《2019技术趋势：人工智能》报告（下称报告），报告对人工智能领域的技术创新和专利布局情况进行了详细分析。
WIpO全球基础设施部门高级司长亚历杭德罗·罗卡（Alejandro·Roca）介绍，1960年至2018年初，全球共有34万件人工智能相关的同族专利，其中，2012年至2017年，人工智能同族专利数量年均增长28%，增幅明显。
报告显示，在人工智能领域开展专利布局的创新主体主要为企业，在专利申请量排名前三十位的专利申请人中，有26个申请人为企业，这些企业大多是活跃于消费电子、电信、电力、汽车制造等领域的公司。其中，国际商业机器有限公司（IBM）以8290件同族专利申请量排名第一，微软公司以5930件同族专利申请量排名第二。
值得一提的是，美国和中国已经成为全球主要的目标市场。报告显示，人工智能相关的第一批专利申请于20世纪80年代在日本提交，接下来的几年中，日本的专利申请量停滞不前，美国和中国市场的专利申请量开始增加。根据专利布局情况和科学出版物分析发现，中国和美国在人工智能领域的应用和基础方面处于领先地位，其中，中国在机器学习方面的专利申请量处于领先地位，美国在其他人工智能技术类别中处于领先地位。
中国信息通信研究院副总工程师史德年介绍，2014年，中国市场的专利申请量首次超过美国。中国市场的专利申请量主要来自国内的创新主体，比如中国科学院专利申请量排名全球第十七位。近年来，为加强人工智能技术领域的创新，中国科学院建立了许多人工智能研究机构，2008年至2018年，中国科学院在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域开展了专利布局。百度公司的专利申请量排名全球第二十六位，其于2010年开始在人工智能领域进行专利布局，技术创新主要聚焦于自然语言处理、语音处理、机器学习、计算机视觉、深度学习、知识图谱等。
AI权利保护难
人工智能的快速发展给知识产权制度带来哪些挑战，又面临哪些知识产权保护难题？在此次研讨会的法律问题研讨环节，与会嘉宾对此进行了讨论。
一款名为“偶得”的作诗机器人曾引发一场诗歌署名权的大讨论。北京大学法学院教授张平介绍，为诗歌署名有以下几个方面的意义：从通俗层面来说是标识性，从法律层面来说是标识性和权属性，从著作权层面来说是标识性、权属性和思想性。2017年，欧洲议会出于著作权保护的目的，提倡授予自主式机器人“电子人”的法律地位。目前，英国主张人工智能创造物为作品，具有可版权性，作品的作者是“生成作品的必要程序设计者”。
机器人针对自己创作的诗歌究竟有无署名权？张平建议，机器人创作的作品，一定要给其署名，这并不意味着要设立新的法律主体，而是意味着人类不应当在机器人创作的作品上署名，因为著作权法的主旨之一是禁止剽窃。
人工智能不仅在著作权领域面临诸多法律难题，在专利等方面同样面临亟待解决的难题。IBM亚太及大中华区知识产权法律总监徐驰介绍，我国《专利审查指南》规定，发明的定义限于一种技术方案，包括技术问题、技术手段和技术效果，但部分人工智能领域的发明创新很难满足我国法律法规的相关要求，但如果不对其进行保护，又面临创新成果被剽窃的风险。比如交通行车规则、智能调度领域的时间调度表等，如何对其进行知识产权保护成为亟需解决的问题。
作为人工智能的发展的基石，算法发挥着重要作用，那么，在实践中，算法涉及哪些法律问题，又该如何应用？中国信息通信研究院知识产权中心副主任毕春丽介绍，目前，算法涉及滥用等竞争问题、伦理问题、知识产权保护问题。在实际应用过程中，“算力即权力”的新型权力形态应受到监督和约束，同时以安全性、预防性、透明性和友好性作为算法使用的基本准则。（本报记者冯飞）
（编辑：晏如）
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